Несмотря на пандемию, некоторые предприятия постепенно возвращаются к работе, поскольку ограничения и карантинные меры снижаются. Однако отсутствие действенных мер безопасности и продуктивной системы отслеживания контактов сегодня становится серьезной проблемой. Теперь ответственность за соблюдение мер социального дистанцирования на рабочем месте лежит на работодателях, также важно отслеживание любых контактов человека, инфицированного COVID-19, с другими людьми и обеспечение согласованного обмена сообщениями в своих организациях. Учитывая все эти проблемы, неудивительно, что за ответами многие обращаются к технологиям.
Однако не только передовые технологии могут поддержать меры по решению проблем здоровья и безопасности, связанных с COVID-19. Использование существующей инфраструктуры также жизненно важно. Здесь следует учитывать повсеместное распространение видеонаблюдения на рабочих и в общественных местах, особенно в густонаселенных городах. Например, недавние исследования показали, что в Лондоне установлено 627727 камер видеонаблюдения на 9,3 миллиона жителей, что эквивалентно 67,5 видеокамерам на 1000 человек. Данные, собранные из этих устройств, будут играть ключевую роль в действенном отслеживании взаимодействий и мониторинге соблюдения мер социального дистанцирования.
Но какими бы полезными ни были эти данные, их объем огромен. Просеивание сотен часов видеозаписей, собранных из сетей тысяч IP камер видеонаблюдения и тепловизионных камер, будет слишком трудоемким и неточным для выполнения вручную. Именно здесь на помощь приходят более продвинутые технологии, такие как программное обеспечение с интеллектуальной видеоаналитикой. Данное решение использует существующие сети видеокамер и геопространственные алгоритмы для определения местоположения человека в поле зрения системы видеонаблюдения в режиме текущего времени, автоматически изучая перспективу сцены и вычисляя GPS-координаты людей.
Алгоритмы социального дистанцирования
Например, что касается социального дистанцирования, алгоритм может определять, когда две стороны находятся на расстоянии метра друг от друга. Это вызовет предупреждение в системе безопасности, и внесет запись в отчет на панели управления. Если правительственные рекомендации меняются, алгоритм легко корректируется. Такой подход поможет усилить изменения в поведении, чтобы поощрять социальное дистанцирование и, в худшем случае, создать действенную систему отслеживания контактов для тех, кто был инфицирован COVID-19 и контактировал с другими.
Во-первых, с точки зрения того, как это можно применять для социального дистанцирования, ПО для видеонаблюдения с видеоаналитикой на основе искусственного интеллекта может использоваться для выявления конкретных точек доступа, где происходят нарушения. Хотя отдельные случаи нарушения правил могут быть не особенно полезными, но когда серия происшествий идентифицируется из тысяч часов видеозаписей с камер видеонаблюдения, можно получить важную информацию о локализованных кластерах инфекций. Отчеты, созданные на основе этого типа анализа, могут быть чрезвычайно полезными; например, определение особо загруженных мест на рабочем месте, толпы в определенное время дня или наиболее часто используемого выхода из офисного здания.
Нарушение правил
Вооружившись этими знаниями, предприятия могут принять меры, чтобы попытаться устранить такие проблемы. На практике это может включать внедрение односторонних систем оповещения или перенаправление людей из одного перегруженного района в другую зону, чтобы снизить вероятность нарушения правила социального дистанцирования. Существует даже возможность активировать автоматическое оповещение или сигнализацию при обнаружении нарушения, чтобы напомнить сотрудникам об их обязанности соблюдать правила.
Если в компании сообщают, что один из сотрудников или посетитель заразился коронавирусом, использование видеоаналитики может помочь определить области, которые посетил этот человек, и были ли другие люди в этой области в это же время. Вместо того, чтобы напрямую информировать других, компания может выпустить уведомление, чтобы точно сказать, где находился зараженный человек, и посоветовать сотрудникам, которые могли с ним контактировать, самоизолироваться. Это особенно полезно для предприятий с большими площадками, которым необходимо управлять каждым объектом в персональном порядке.
Несмотря на легкость реализации, комплекты IP видеонаблюдения https://worldvision.com.ua/komplekty-ip-videonabludeniya с видеоаналитикой на основе искусственного интеллекта могут сыграть ключевую роль в оказании помощи компаниям в реализации решений, что позволяют сотрудникам безопасно вернуться к работе. С такой технологией можно защитить рабочую силу, уменьшив вероятность возникновения всевозможных нарушений.
Интеллектуальное ПО для видеонаблюдения не полагается на идентификацию конкретных людей, их личную информацию или мобильные телефоны, а скорее распознает модели поведения и использует этот подход для предоставления точной информации группам людей, которые в этом нуждаются. Искусственный интеллект долгое время рекламировался как технология, что революционизирует жизнь в том виде, в котором мы ее знаем, и теперь у него есть шанс раскрыть свой потенциал и защитить людей от COVID-19.
